Shtresa e munguar e “trurit” të ndërmarrjes: si AI kërkon kontekst dialogor
Termi “truri” i ndërmarrjes po përmendet gjithnjë e më shumë në tregun e teknologjisë dhe në nivelet e larta të drejtimit. Vendoret e teknologjisë të të gjitha llojeve po përpiqen të lidhin dokumentet e brendshme, bazat e të diturës dhe sistemet e të dhënave të strukturuara në një arkitekturë të unifikuar.
Qëllimi kryesor është të ofrojmë agjenteve të AI sa më shumë kontekst organizativ, në mënyrë që ata të mund të arsyetojnë, të automatizojnë dhe të ndihmojnë me një saktësi që është pothuajse e pazakontë.
Megjithatë, ndërsa bizneset investojnë burime në lidhjen e bazave të të dhënave, dokumenteve të politikave dhe regjistrimeve të CRM, një mungesë e rëndësishme mbetet.
Përpjekjet për të ndërtuar një “truri” të ndërmarrjes shpesh injorojnë inteligjencën që përmbahet në miliona biseda që punonjësit po zhvillojnë tashmë me klientët, kolegët dhe kandidatët përmes thirrjeve telefonike dhe kanaleve të mesazheve.
Dokumentet ju tregojnë politikat tuaja, ndërsa regjistrimet e CRM ju tregojnë se çfarë ndodhi, por bisedat e biznesit ju tregojnë pse ndodhi një incident.
Për çdo kompani që është e sinqerë për të ndërtuar një “truri” të vërtetë të ndërmarrjes, bisedat nuk mund të mbeten një shtresë e humbur e inteligjencës organizative.
Mjetet standarde të biznesit janë të shkëlqyera në ndjekjen e rezultateve, por të dobëta në ruajtjen e nuancave. Sistemet e strukturuara mund të regjistrojnë raste të një marrëveshje biznesi që ka ngecur, të një llogari që rrezikohet të humbasë klientin ose të një kandidati që tërheqet nga procesi i intervistës. Por, natyrisht, nuk mund të zbulojë shkakun e vërtetë.
Një marrëveshje nuk ngec thjesht; gjithmonë ka një faktor kyç që ka ndryshuar mendimin e blerësit gjatë një bisede të vonuar. Ashtu si një kandidat nuk refuzon thjesht një ofertë; ndoshta një konkurrent ka prezantuar një politikë pune nga shtëpia gjatë një bisede të shpejtë negociuese.
Kur organizatat mbështeten vetëm në bazat e të dhënave statike për të trajnuar modelet e AI ose për të informuar strategjitë, ato ushqyajnë “trurin” e ndërmarrjes me një dietë të paplotë. Ato marrin diagnozën pas ndodhjes, ndërsa AI ka nevojë për kontekstin nganjëherë të paqartë dhe në kohë reale që gjenden në dialogun njerëzor për të kuptuar realitetin operativ të një kompanie.
Inteligjenca artificiale ka arritur një nivel pjekurie ku analiza e interaksioneve me zë dhe chat me volum të lartë nuk është më një avantazh ose një bonus. Por thjesht regjistrimi i çdo interaksioni dhe hedhja e transkriptimeve të paprosesuar në një liqen të të dhënave, e cila në fakt grumbullon audio të destrukturuar, nuk zgjidh asgjë. Për të bërë kontekstin dialogor të vërtetë të dobishëm, bizneset duhet të përqendrohen në disa pika kryesore operative.
Së pari, njohësit dialogor duhet të sinkronizohen automatikisht me sistemet ekzistuese të ndërmarrjes, në vend që të qëndrojnë vetëm në një dashboard VoIP, duke lejuar që të dhënat në kohë reale nga një thirrje mbështetjeje të pasurojnë CRM dhe të shkaktojnë alarme të automatizuara. Së dyti, inteligjenca e nxjerrë duhet të dërgohet menjëherë te ekipet e pajisura për të vepruar mbi të. Për shembull, nëse bisedat me shitjen tregojnë vazhdimisht se frika e klientit potencial vjen nga një nivel çmimi i caktuar, ky sinjal duhet të shkojë drejt strategjisë së produkteve dhe marketingut, dhe jo të mbetet i izoluar në organizatën e shitjes.
Së fundi, ndërsa AI duhet të kryejë punën e rëndë të përmbledhjes, analizës së ndjeshmërisë dhe njohjes së modeleve, gjyqi njerëzor duhet gjithmonë të mbetet filtri i fundit për vendimet e rëndësishme. Megjithëse kjo mund të duket e qartë, është e habitshme sa shumë punonjës janë bërë të varur nga AI, duke e përdorur atë edhe për vendime biznesi kritike.
Silot e njohurise vazhdojnë të jenë sfida kryesore për shumë organizata. Ekipet e shitjes mësojnë se çfarë duan blerësit, ekipet e mbështetjes mësojnë ku dështojnë produktet, dhe rekrutimet mësojnë se si tregu e percepton markën e punëdhënësit. Të gjitha këto janë informacione shumë të vlefshme, por shpeshherë këto grupe nuk ndajnë një bazë të unifikuar të inteligjencës.
Kur konteksti dialogor integrohet në “trurin” e ndërmarrjes, këto mure shkatërrohen në çdo departament. Për shembull, kur një klient potencial përmend një mungesë të veçanësuar të funksioneve gjatë një demonstrimi të shitjes, kjo informacion mund të nxitë ekipet e produkteve të vendosin përparësinë e kësaj funksioni, ndërsa shitja përditëson mesazhet e saj.
Njëkohësisht, nëse një klient përmend rastësisht një riorganizim të ardhshëm të kompanisë në një thirrje mbështetjeje, menaxhimi i llogarive mund të fillojë një kontakt proaktiv për të mbrojtur llogarinë përpara rinovimit të kontratës.
Duke lidhur këto pika dialogore në departamentet, organizatat kalojnë nga shuarja reaktive në përputhjen proaktive.
Megjithatë, kjo nuk do të thotë se përpjekja për të kapur, transkriptuar dhe analizuar çdo interaksion të brendshëm është rruga e duhur. Sepse është e vetëkuptueshme se kjo është pothuajse e pamundur. Nëse tentohet, ajo mund të çojë në kostot e larta të komputimit dhe madje në ankth të justifikueshëm rreth monitorimit të punonjësve.
Për të ndërtuar një “truri” të ndërmarrjes funksionale dhe të besueshme, organizatat duhet të prioritizojnë vlerën mbi sasinë. Fokusimi duhet të jetë në proceset kryesore ku biseda drejtpeshmat rezultatet e biznesit, si thirrjet e shitjes me klientët, interaksionet kritike të mbështetjes ose pikat e kontaktit kryesore të akvizimit të talentit.
Fokusimi në këto zona të caktuara minimizon zhurmën e të dhënave ndërsa ofron një ROI të menjëhershëm. Organizatat duhet të ndërtojnë besim duke ruajtur kufizime të qarta. Analiza e bisedave duhet të përqendrohet në tendencat e tregut, komentet e produkteve dhe pengesat operative, dhe jo në mikromanipulimin e tonit të punonjësve ose në forcimin e skriptave të ashpër.
Një ndërmarrje e vërtetë inteligjente nuk mund të funksionojë vetëm me dokumente dhe tabela të të hyrave. Ajo kërkon kontekstin dhe nuancat që ofrohen vetëm nga interaksionet njerëzore.
Ndërsa AI e ndërmarrjes vazhdon të evoluojë me një ritëm të shpejtë, posedimi i bibliotekave statike më të mëdha nuk do të vlerësohet. Organizatat që do të lulëzojnë do të jenë ato që kombinojnë me sukses të dhënat e biznesit të strukturuara me inteligjencën e pasur dhe dinamike të fshehur në bisedat e tyre të përditshme.
Ky artikull është krijuar si pjesë e TechRadar Pro Perspectives, kanali ynë për të paraqitur mendimet më të mira dhe më të ndritura në industri të teknologjisë sot.
Duke mos marrë parasysh se nga cili sektor vjen, më poshtë janë disa artikuj nga burime të ndryshme, të përkthyer në shqip.
**Teknologji:**
(Përkthimi i një artikulli të përzgjedhur nga një burim teknologjik)
**Energji:**
(Përkthimi i një artikulli të përzgjedhur nga një burim energjetik)
**Biznes:**
(Përkthimi i një artikulli të përzgjedhur nga një burim biznesi)
**Aviacioni:**
(Përkthimi i një artikulli të përzgjedhur nga një burim aviacioni)
**Lajme:**
(Përkthimi i një artikulli të përzgjedhur nga një burim lajmesh)
Burimi: TechRadar.com
