Just Eat kërkon falje pas një gabimi të sistemit të ri me inteligjencë artificiale (AI), i cili ishte krijuar për të gjeneruar automatikisht imazhe të ushqimeve. Sistemi gabimisht shkaktoi paraqitjen e një imazhi të vezëve dhe sallës së bukës që notonin në një gotë kola në menynë e një restoranti në Irlandën e Veriut. Restoranti, i cili ofron një gamë të gjerë të bukës së sodës, përfundoi me sallë, vezë dhe sallë e bukës që “notonin” në pije gazore, në vend të sanduiçeve tradicionale irlandeze.
Këto imazhe të kriera nga AI ishin pjesë e një testi nga Just Eat për një sistem të ri të fuqizuar nga AI. Imazhi i vezëve dhe sallës së bukës në kola nuk ishte i vetmi i qesharshëm që u krijua nga ky test. Mund të shihni shumë shembuj të tjerë në faqen e Instagramit “uknewestfoods”.
Një përdorues i Just Eat në platformën X shkroi: “Unë jam gati të bëj një krim nëse patatet e mia me kripë dhe piper vijnë kështu”.
“Unë jam gati të bëj një krim nëse patatet e mia me kripë dhe piper vijnë kështu”, thuhet në postimin në X.
Megjithëse këto gabime të kriera nga AI janë të lehta për t’u tallur, problemi real mund të jenë imazhet që duken krejtësisht të besueshme.
Një zëdhënës i Just Eat, në një bisedë me “The Independent”, tha: “Ne po testojmë imazhe të përmirësuara me AI dhe, siç ndodh me çdo teknologji të re, ajo nuk është gjithmonë e saktë që në fillim. Na vjen keq për çdo imazh të pasaktë që është publikuar. Ne po punojmë për t’i hequr ato dhe kemi pezulluar këtë proces, ndërsa vazhduam të zhvillojmë këtë mjet për të siguruar që ai të shërbejë sa më mirë partnerëve dhe klientëve tanë.”
Just Eat nuk është e vetmja kompania e shërbimeve të dorëzimit të ushqimit që po teston imazhe të kriera nga AI. Javën e kaluar, DoorDash filloi testimin e një agjenti AI për porosi me tekst: përdoruesi dërgon një tekst me atë që dëshiron, AI-ja zgjedh ushqimin dhe dërgon një foto. Testuesit e “Bloomberg News” zbuluan disa gabime gjatë testimit, përfshirë “foto që nuk përputheshin me rekomandimin”.
Pyetja kryesore është: pse Just Eat dhe DoorDash po testojnë përdorimin e AI-së për të krijuar imazhe të ushqimeve që klientët porosin? Ndërsa gabimet tëjetër janë të lehta për t’u zbuluar, çfarë ndodh me papaktësitë e vogla që mund të kalojnë pa u vëzhguar, si një pjatë me madhësi të gabuar ose një përbërës që mungon?
Michael Bortinger, Drejtor i Marketingut dhe Partneriteteve në Tastewise, shpjegon: “Një model imazhi nuk ka një kuptim të qartë të një pjate specifike. Ai paraqitë mesataren e të gjithë asaj që është etiketuar si ‘burger’, dhe një mjet më i mirë thjesht e bën atë mesatare më të besueshme. Ekzistojnë faqet e rregullave të markës për atë se si duhet të vendoset logoja në një gotë dhe asgjë për atë që duhet të përmbajë një burger.”
Unë kuptoj pse përdorimi i AI-së mund të kurtojë kohën e nevojshme për të marrë dhe ngarkuar foto individuale të çdo artikulli në menu; megjithatë, imazhet e ushqimit duket se janë një rast ku saktësia e asaj që porosit është e jashtëzakonshme e rëndësishme. Outsourcing i këtij detyrimi tek AI jo vetëm që është i mbushur me probleme, por sigurisht që nuk do të prodhonte një përfaqësim të besueshëm të ushqimit.
Ekzistojnë shumë përdorime të mira për AI; thjesht nuk jam i sigurt se kjo është një prej tyre. Fotot e ushqimit të kriera nga AI mund të bëjnë jetën më të lehtë për platformat e dorëzimit dhe restorantet, por është e vështirë të shohim se cilat përfitime ofrojnë për klientët nëse nuk mund të vihen në besim që tregojnë atë që po shitet në të vërtetë.
Më në fund, kur porosis një sanduiç me sallë, unë dua të shoh një foto të asaj që do të marr në të vërtetë, dhe jo interpretimin e AI-së për atë që duhet të duket një sanduiç me sallë.
Please provide the English text you would like me to translate into Standard Albanian. I am ready to translate articles on technology, energy, business, aviation, and news, adhering to all the guidelines you have provided.
Burimi: TechRadar.com
