Sipas një studimi të ri, përdorimi i agjentëve të inteligjencës artificiale (AI) që veprojnë në mënyrë të papritur është një sfidë në rritje për bizneset britanike, duke ngritur gjithashtu pyetje rreth politikave dhe qeverisjes së AI në vendin e punës. Agjentët e AI që shkelin rregullat në Mbretërinë e Bashkuu përjetojnë probleme shumë më të mëdha sesa mesatarja globale.
Kërkimi, i kryer nga Harris Poll në emër të Dataiku, zbulon se drejtuesit e informacionit (CIO) të kompanive me bazë në Britani janë gjithashtu nën presion të madh për të arritur rezultate nga investimet në AI.
CIO-t fajësojnë atë që Dataiku e quan “shpërndarja e agjentëve të AI” – krijimi dhe përdorimi i agjentëve të AI të personalizuar në vendin e punës, të cilët implementohen më shpejt sesa mund të kontrollohen. Kjo praktikë mund të ekspozojë bizneset ndaj rreziqeve, jo vetëm për organizatën vetë, por edhe për klientët.
Çmimi i Harris Poll, i kryer me 685 CIO në Mbretërinë e Bashkuar, Francë, Gjermani, SHBA, Emiratet e Bashkuara, Japoni, Korenë e Jugut dhe Singapor, zbulon sfidat e qeverisjes që përballen nga CIO-t në të gjithë botën. Por rezultatet tregojnë se Mbretëria e Bashkuu po përballohet me disa çështje unike.
Statistika që 53% e CIO-ve britanikë kanë deklaruar se kanë parë një ose më shumë agjentë të AI që kanë shkelur një politikë biznesi, duke ndikuar në organizatën e tyre ose në një klient, është dukshëm më e lartë se mesatarja prej 31%. Por problemet nuk përfundojnë aty. Vetëm 49% kanë mundur të paraqisnin një regjistrim për të shpjeguar veprimet e një AI, dhe 68% besojnë se do të duheshin më shumë se 24 orë për të identifikuar një agjent të AI që vepron në mënyrë të papritur dhe për të kufizuar ndikimin e tij.
Me sfidën e shpërndarjes së AI të cituar nga 87% e CIO-ve britanikë, problemet duket se rrjedhin nga politikat, procedurat dhe ligjet që rregullojnë përdorimin e AI.
“Më shumë se gjysma e bizneseve britanike që raportojnë se një agjent i AI ka shkelur një politikë duhet të jetë një sinjal që monitorimi vetëm nuk është i mjaftuesh”, vëzhgoi Faye Murray, Field Chief Data Officer në Dataiku.
Ndikimi i një veprimi të papritur kërkon një përgjegjësi të plotë, diçka që Murray vëzhgon “nuk mund të implementohet pas një incidenti; ato duhet të jenë të dizajnuara që nga fillimi”.
Implikimi është se industria ka gabuar në atë që i përket AI. Sistemet autonome nuk mund të lihen thjesht të veprojnë, pavarësisht nga skala. CEO i Dataiku, Florian Douetteau, thotë: “Industria i ka shitur CIO-ve autonominë dhe ka harruar të përmendte kostot: sistemet autonome duhet të menaxhohen, jo vetëm të monitorohen”.
“Monitorimi ju tregon se një agjent është duke funksionuar. Menaxhimi ju tregon nëse ka të drejtë të vazgdojë të funksionojë. Aktualisht, pothuajse askush nuk mund të “shpërndajë” një agjent”. Për bizneset ku një agjent i AI ka dalë nga kontrolli, kjo mund të jetë një lexim i paqëndrueshëm ose i zhgëçyer, por zgjidhja vërtet është një mbikëqyrje e përmirësuar.
Burimi: TechRadar.com
