Kompanitë Ginkgo Datapoints dhe Apheris, e bazuar në Berlin, njoftuan sot se Konsorciumi për Zhvillimin e Antikorpeve ka filluar aktivitetet e tij me anëtarët themelues.
Konsorciumi është një bashkëpunim i ri në industri, i krijuar për të ndihmuar kompanitë farmaceutike dhe bioteknologjike të parashikojnë rreziqet e prodhueshmërisë dhe zhvillimit në një fazë më të hershme, duke krijuar kështu bazën e të dhënave më të madhe dhe të standardizuar në fushën e zhvillimit të antikorpeve.
Apheris ofron rrjetet më të mëdha të dhënash federative në zbulimin e barnave, të përdorura nga kompanitë kryesore farmaceutike dhe bioteknologjike në fusha të tilla si përcaktimi i strukturës, lidhja dhe parashikimi i strukturës, ADMET, farmakokinetika in vivo, zhvillimi i antikorpeve dhe modelimi virtual i qelizave.
Anëtarët ofrojnë akses të sigurt në të dhënat e tyre të pronësisë dhe, në këmbim, marrin modele me performancë më të lartë me një gamë më të gjerë aplikimesh. Ekspertiza e Apheris qëndron në promovimin e adoptimit të modeleve të AI në programet e zhvillimit të barnave, duke i personalizuar dhe rregulluar ato në bazë të kimisë dhe biologjisë të pronësisë së secilës kompanie, në mënyrë që të funksionojnë aty ku të dhënat publike nuk mund të arrijnë.
Sfidyrat e zhvillimit mund të parandalojnë kandidatët e antikorpeve, të cilët kanë potencial, të përparojnë eficient drejt pacientëve. Zhvillimi i antikorpeve përfshin veçoritë biofizike që ndikojnë nëse një kandidat antikorpi mund të prodhohet, të formulojë dhe të avancojë me sukses në një produkt klinik. Parashikimi i këtyre barrierave në një fazë të hershme mund të mbështetë një përzgjedhje më të mirë të kandidatëve dhe të zvogëlojë kohën dhe investimet e humbura. Megjithatë, modelet ekzistuese parashikuese janë të kufizuara nga grupe të vogla, të fragmentuara dhe të papjekura të dhënash, ndërsa edhe grupet e mëdha të dhënash të brendshme janë të kufizuara në diversitetin e sekuencave.
Konsorciumi për Zhvillimin e Antikorpeve është krijuar për të zgjidhur këtë problem duke bashkuar përpjekjet për të prodhuar një grup të dhënash të standardizuar, të kriuar posaçërisht dhe të larmishme, si dhe modelet përkatëse të AI në shkallë të gjerë.
Anëtarët themelues të konsorciumit përfshijnë AbbVie (SHBA), argenx (Holandë), Lundbeck (Danimarkë) dhe Takeda (Japoni), dhe mbetet i hapur për kompanitë të tjera farmaceutike dhe bioteknologjike.
Çdo anëtar themelues do të kontribuojë me sekuenca të antikorpeve të pronësisë, ndërsa Ginkgo Datapoints do të plotësojë çdo hapësirë të mbetur nga burime publike për të arritur një total prej 10,000 antikorpeve.
Duke përdorur infrastrukturën e Apheris, anëtarët mund të stërvitin, të krahasojnë dhe të rregullojnë modelet e AI duke përdorur të gjithë grupin e dhënash të konsorciumit, pa ekspozimin e sekuencave të pronësisë ndaj anëtarëve të tjerë.
Konsorciumi është krijuar në mënyrë që anëtarët të mund të zhvillojnë modele të stërvituara në grupin e dhënash të plotë të konsorciumit, dhe të aplikojnë modelet e rezultuara dhe derivatet e tyre të rregulluara brendshëm, duke ruajtur në të njëjtën kohë pronësinë e sekuencave dhe të dhënave të testimeve që kontribuojnë.
Ginkgo Datapoints udhëheq në dizajnin dhe ekzekutimin shkencor të konsorciumit: duke krijuar qasjen e përzgjedhjes së sekuencave, duke mbikëqyrur prodhimin e antikorpeve dhe duke kryer karakterizime laboratorike me shpejtësi të lartë nëpër pikëkryesit e zhvillimit.
Ginkgo gjithashtu stërvit një model themelor të zhvillimit të antikorpeve në grupin e dhënash të rezultuar në mjedisin e sigurt të Apheris.
Charlotte Deane, Profesore e Bioinformatikës Strukturore në Universitetin e Oksfordit, dhe Peter Tessier, Profesor i Shkencave Farmaceutike dhe Inxhinierisë Kimike në Universitetin e Michiganit, do të ofrojnë mbikëqyrje shkencore të pavarur.
së bashku, konsorciumi ofron partnerëve farmaceutikë një kapacitet më të gjerë të zhvillimit në nivelin e portofolit, pa pasur nevojën të ndërtojnë vetë të dhënat ose infrastrukturën.
Konsorciumi planifikon të dorëzojë grupin e dhënash të tij të parë anëtarëve në fillim të vitit 2027.
Konsorciumi do të eksplorojë gjithashtu mundësinë e shtimit të formateve më komplekse të antikorpeve me kalimin e kohës, për të mundësuar klasa të reja të barnave dhe veçoritë e tjera kryesore që mundësojnë parashikimin e hershme të barnave që do të suksesojnë ose do të dështojnë.
“Për të ndikuar në vendimet e zhvillimit në një program të barnave, AI duhet të funksionojë në molekulat e vetë kompanisë farmaceutike”, tha Robin Röhm, CEO dhe bashkëthemelues i Apheris.
“Konsorciumi për Zhvillimin e Antikorpeve ofron grupin e dhënash më të madh të standardizuar të antikorpeve dhe modelin themelor të stërvitur mbi të. Infrastruktura federative e Apheris e sjell atë model në çdo anëtar dhe ua lejon atyre ta rregullojnë atë në molekulat e tyre të pronësisë brenda mjedisit të tyre.”
“Ne po ndërtojmë grupin e dhënash më të madh dhe më të standardizuar të zhvillimit të antikorpeve që industria ka parë ndonjëherë, së bashku me modelet parashikuese të stërvituara mbi të”, tha Rich Cohen, Drejtor i Lartë në Ginkgo Datapoints.
Burimi: Tech.eu
