Afërsisht 90 për qind e kompanive përdorin tani AI në të paktën një funksion biznesi, dhe 44 për qind tashmë e kanë përhapur në të gjithë organizatat e tyre. Megjithatë, sipas studimit të McKinsey “Gjendja e AI në 2026”, vetëm 37 për qind raportojnë një ndikim të matshëm në EBIT (fitim para taksave, interesit dhe amortizimit). Studimi, i publikuar në fund të gushtit, tregon një ndryshim të vogël nga viti i kaluar. Dhe vetëm rreth 6 për qind mund të konsiderohen si “performues të vërtetë”: kompanitë që atribuohen të paktën 5 për qind të EBIT-it të tyre në AI dhe e konsiderojnë këtë ndikim si të rëndësishëm.
Për të mbyllur atë gap (hyrë), nuk do të mjaftojë modeli i radhës, më i mirë. Është e rëndësishme nëse dikush është përgjegjës për rezultatin.
Kushdo që ka punuar në këto projekte e di se modeli vetë rrallë është problemi më i madh. Shpesh, janë silos-et e të dhënave. Dhënat e klientëve janë në CRM (Customer Relationship Management), inventari ndodhet në një sistem ERP (Enterprise Resource Planning) që pothuajse askush nuk e kupton plotësisht, dhe shifrat e të hyrave ruhen në një fletë Excel që mbahet nga një person në laptopin e tij. Pytni një model AI nëse një produkt është ende në magazinë, për shembull, dhe ai mund të marrë dy përgjigje të ndryshme nga dy sisteme të ndryshme — dhe më pas të zgjedhë me siguri njëra nga to. Rezultati është pikërisht ajo që kompanitë shpresonin të eliminohej nga AI: gabimet që dikush duhet të i korrigjojë më vonë.
Pastaj ka pyetjen e pronësisë. IT (IT) e menaxhon teknologjinë, ekipi i biznesit posedon rastin e përdorimit, dhe menaxhmenti pritet të shohë rezultate. Megjithatë, pothuajse askush nuk është përgjegjës për projektin si një tërësi. Dhe kur përfundon faza e testimit (pilot)? Ai përfundon në një çekat të bashkuar me tre eksperimentet e tjera nga viti i kaluar.
Pra, çfarë bëjnë kompanitë që shmangin këtë situatë? Ato fillojnë duke rregulluar themelin e tyre të të dhënave në vend që menjëherë të blejnë një mjet të ri. Ato integruajnë AI në vendet ku njerëzit tashmë punojnë — drejtpërdrejt në CRM ose në desk-un e shërbimit, në vend që të shtojnë një dritare tjetër të shfletuesit që askush nuk kujtohet ta hapë. Më e rëndësishmja, një person është përgjegjës për rezultatin, në vend që tre departamente të kalojnë përgjegjësinë përpara dhe prapa.
Në fund, nëse një fazë testimi (pilot) shndërrohet në progres të vërtetë, kjo varet nga një person. Jo nga algoritmi.
6 për qind që, sipas McKinsey, në fakt po shohin një kthim të rëndësishëm, kanë diçka të përbashkët: Ata nuk e shpërndajnë veten në dhjetëra faza testimi (pilot) njëkohësisht. Afër tre të katërta kanë riprojektuar thellësisht mënyrat e tyre të punës rreth AI, në vend që thjesht të shtojnë AI në proceset ekzistuese. Një vit më parë, ky numër ishte vetëm 55 për qind. Ata u fokusojnë në një numër të vogël rastesh përdorimi me potencial të vërtetë dhe matin suksesin aty ku ai duhet të shfaqet në fakt: në bilancin e të ardhurave dhe shpenzimeve (P&L), dhe jo në metrika të paqarta si orët e kursuara.
Një ndryshim i ngjashëm po ndodh edhe në anën e klientit. Jo çdo udhëtim blerje fillon më tani me një kërkim në Google. Njerëzit i kërkojnë asistentëve të AI për rekomandime, zbulojnë produkte ndërsa navigojnë nëpër mediat sociale, ose kërkojnë drejtpërdrejt në treg. Google nuk po zhduket, por tani është vetëm një nga shumë pikat e hyrjes.
Për markat, kjo ka një pasojë shumë praktike: Produktet tani duhet të kuptohen edhe nga makinat. Kjo do të thotë dhëna të plota të produktit, përshkrime të konsistente dhe recensioni të besueshëm. Pa to, mundësitë për të shfaqur një produkt në një rekomandim zvogëlohen dukshëm.
Këto dy tema — duke lëvizur AI nga projektet testimi (pilot) në operacionet e përditshme dhe duke u adaptuar në një model të ri të dukshmërisë digjitale — ishin themelore në DMEXCO 2026 në Këln në fund të shtatorit. Tema ishte “Zgjerimi i Inteligjencës”. Më shumë se 40,000 pjesëmarrës, rreth 1,000 pjesëtarë dhe dy ditë që vazhdonin të ktheheshin në të njëjtën pyetje thelbësore: Çfarë duhet për të funksionuar AI në botën reale?
Verena Gründel, prezantuese dhe Drejtore e Markës dhe Komunikimit në DMEXCO, e shprehu pikën në fillim dhe, në shumë mënyra, idenë qendrore të këtij artikulli: “Ne kemi nevojë për një njeri në krye, jo vetëm në ciklin e punës”. Një ditë më vonë, kjo frazë mori një pasqyrë interesante. Një juri e ekzekutivëve të marketingut e emëruan “Kthimin e Eksperiences” si tendencën më të rëndësishme për vitin 2027, pas një viti që ishte dominuar nga AI.
Ndoshta ky është mënyra më e mirë për të kuptuar të gjithë debatin: Është e rëndësishme jo kush ka AI-në më të mirë. Është e rëndësishme kush e di se çfarë dëshiron të bëjë me të — dhe është i gatshëm të marrë përgjegjësi për rezultatin.
Keni humbur një seancë? Shumë janë të disponueshme në bibliotekën e videove me kërkesë. Dhe buletini do të vazhdojë të ndjekë këtë temë midis ngjarjeve. DMEXCO do të kthehet në Këln më 22 dhe 23 shtator 2027.
Burimi: Tech.eu
