LF Energy, një iniciativë e Linux Foundation që bashkon sektorin e energjisë për të zhvilluar bazën dixhitale për energjinë përmes softuerit me burim të hapur, standardeve dhe të dhënave, mori këtë javë një financim prej 2.5 milionë dollarësh nga Google.org për të përshpejtuar zhvillimin dhe adoptimin e mjeteve me burim të hapur për rrjetet elektrike të Evropës.
Rrjeteve elektrike të Evropës po u kërkohet të përballojnë më shumë prodhim të energjisë së rinovueshme, ngrohje të elektrifikuar, transport dhe kërkesë nga qendrat e të dhënave sesa ishin ndërtuar për të mbajtur, ndërsa linjat e reja nuk mund të lejohen dhe të ndërtohen mjaftueshëm shpejt për të mbajtur ritmin. Në afat të shkurtër, operatorët e rrjetit duhet të maksimizojnë përdorimin e kapacitetit që tashmë zotërojnë, gjë që varet nga teknologjia për të vëzhguar, modeluar dhe parashikuar rrjetet e tyre.
Në vend që të ndërtohet teknologji e re nga e para, ky financim do të ndihmojë në zhvillimin e mëtejshëm të zgjidhjeve ekzistuese të inteligjencës artificiale (AI) me burim të hapur për të adresuar nevojat lokale të rrjetit dhe për të nxitur adoptimin në të gjithë Evropën, veçanërisht për operatorët dhe rajonet më të vogla dhe me më pak burime. Financimi do të avancojë të dhënat e rrjetit të gatshme për AI, modelimin më të shpejtë të sistemit të energjisë dhe parashikimin më të saktë të energjisë përmes katër projekteve të LF Energy:
OpenSynth: Një komunitet i të dhënave të hapura që u jep studiuesve dhe planifikuesve të rrjetit të dhëna realiste për energjinë pa ekspozuar informacionin e klientëve, në mënyrë që ata të mund të studiojnë se si pompat e nxehtësisë, automjetet elektrike (EV) dhe energjia diellore do të ndikojnë në rrjetet lokale. Ai përfshin 10 milionë profile të ngarkesës shtëpiake sintetike të gjeneruara nga AI dhe topologjinë reale të rrjetit të transmetimit francez të publikuar nga RTE.
PowSyBl: Një kornizë modulare për analizën e rrjetit të transmetimit që ndihmon operatorët të menaxhojnë mbingarkesën dhe të planifikojnë përforcimet e rrjetit dhe lidhjet e reja të energjisë së rinovueshme. RTE në Francë dhe TenneT në Holandë e përdorin atë në prodhim, dhe TenneT ndërtoi një zgjidhje të bazuar në PowSyBl brenda pesë muajsh, e cila përmirësoi performancën e llogaritjes dhjetëfish.
Power Grid Model: Një motor llogaritës me performancë të lartë për rrjetet e shpërndarjes që ekzekuton mijëra skenarë njëherësh, në mënyrë që operatorët të shohin se ku rritja e automjeteve elektrike, pompave të nxehtësisë dhe energjisë diellore do të mbingarkojë rrjetet lokale dhe të planifikojnë përpara. Ai ka kaluar 10 milionë shkarkime dhe përdoret e zhvillohet nga operatorët holandezë të shpërndarjes Alliander, Enexis dhe Stedin.
OpenSTEF: Një kornizë e mësimit makinerik (machine learning) që parashikon ngarkesën dhe prodhimin e energjisë elektrike nga minuta në ditë përpara, duke u dhënë operatorëve kohë për të parandaluar mbingarkesat dhe për të vënë në përdorim kapacitetin rezervë të rrjetit për ngarkesa fleksibël, siç është karikimi i automjeteve elektrike. Alliander e përdor atë për të parashikuar mbingarkesën e rrjetit dhe Sigholm e përdor atë për të planifikuar prodhimin e ngrohjes qendrore.
“AI do të jetë po aq e dobishme për operatorët e rrjetit sa edhe të dhënat dhe modelet mbi të cilat është ndërtuar,” tha Alex Thornton, drejtor ekzekutiv i LF Energy.
“Ky grant nga Google.org, përmes INCO-s, investon pikërisht në këtë bazë: të dhëna të hapura, modele të rrjetit dhe mjete parashikimi mbi të cilat operatorët në të gjithë Evropën mund të ndërtojnë. Duke qenë se puna është me burim të hapur (open source), përfitimet e saj arrijnë tek çdo operator, jo vetëm tek ata që kanë burimet për t’i zhvilluar vetë këto aftësi.”
“Mbështetja e një rrjeti elektrik të besueshëm dhe elastik nuk kërkon vetëm infrastrukturë të re fizike, por edhe mjete dixhitale të hapura që i ndihmojnë operatorët të përfitojnë më shumë nga kapaciteti i rrjetit që kemi tashmë. Nëpërmjet këtij financimi prej 2.5 milionë dollarësh nga Google.org për Linux Foundation Europe, ne jemi krenarë që mbështesim LF Energy në zgjerimin e të dhënave me burim të hapur, modelimin dhe mjetet e parashikimit me inteligjencë artificiale – duke ndihmuar operatorët e rrjetit të çdo madhësie në të gjithë Evropën që të modernizojnë planifikimin e rrjetit dhe të zhbllokojnë energji më të përballueshme, më të besueshme dhe më të pastër për të gjithë,” tha Adam Elman, Drejtor i Qëndrueshmërisë për rajonin EMEA në Google.
Përtej zhvillimit teknik, financimi do të mbështesë udhëzuesit teknikë dhe burimet e zbatimit, kurset e trajnimit, seminaret e organizuara në kuadër të LF Energy Summit Europe, si dhe përkthimet në gjuhë të ndryshme të BE-së.
Burimi: Tech.eu
