A mund të po drejtohemi drejt një “Idiocracy” të vërtetë? Përdorimi i përsëritur i AI-së për të ofruar përgjigje – shpesh të njëjta, duke ofruar të njëjtat perspektiva – mund të po zvogëlonte njohurinë njerëzore, sipas një studimi të ri.
Kërkimi, i cili testoi 27 modele të ndryshme të LLM-së, zbuloi se, edhe me modelin më të mirë të LLM-së, informacioni i paraqitur si përgjigje ishte pothuajse 19% më pak i larmishëm sesa ai që është i disponueshëm përmes motorit standard të kërkimit të Google. Si rezultat, informacioni ishte më pak i variuar, duke ofruar një përzgjedhje më të ngusht të përgjigjeve, perspektivave dhe duke kufizuar interpretimin.
Kërkuesit besojnë se kjo tendencë rrezikon të shtyjë disa përmbajtje në periferi e njohurive të pranuara, ndërsa përmbajtje të tjera konsiderohen dominante ose kryesore – dhe rezultati i fundit i kësaj mund të jetë, në fakt, një botë ku njerëzit janë më pak të vetëdësuar, më “idiotë” dhe, ndoshta, edhe me më pak inteligjencë sesa sot.
Studimi u kryer nga kërkuesit në Departamentin e Shkencës së Kompjuterit (DIKU) në Universitetin e Kopenhagës.
Për të përcaktuar se si LLM-të do të ofronin përgjigje, ato u testuan në 155 tema (duke u ndërtuar nga armët bërthamore deri tek K-Pop). Kërkuesit përdorën 200 formulime pyetjesh të nxjerra nga kërkimet në përdorimin real të chatbotëve të AI-së, duke gjeneruar një numër të jashtëzakonshëm prej 70 milionë përgjigjesh nga modelet.
Madje edhe përgjigjet nga GPT-5, modeli i LLM-së që prodhon përgjigjet më të larmishme, ishin ende 18.5% më pak të larmishme sesa përgjigjet nga Google Search.
“Njerëzit janë në njëfarë mase të ekspozuar ndaj të njëjtave informacione përsëri e përsëri”, thotë autori i parë, Dustin Wright. “Kështu që chatbotët e AI-së nuk po ndryshojnë vetëm mënyrën se si gjejmë njohuri, por edhe njohuritë që kemi në dispozicion.”
Qëllimi është përdorimi i modeleve të AI-së si pjesë e motorit të kërkimit të Google, e mjetit të kërkimit të DuckDuckGo, Bing, ose duke pyetur specifikisht Gemini, ChatGPT, ose ndonjë nga modelet e tjera të LLM-së që janë të aksesueshme përmes chatbotëve, rezultatet e këtij studimi tregojnë një ndryshim në mënyrën se si paraqitet informacioni.
“Ne rrezikojmë të ekspozojmë njerëzit ndaj një numri më të vogël perspektivash dhe një game më të ngusht të njohurive. Kjo mund të krijojë një cikël të rrezikshëm ku përmbajtja më e populluar bëhet edhe më dominante, ndërsa përmbajtja e tjera vërehen gjithnjë e më pak”, thotë Profesori i DIKU, Isabelle Augenstein (dhe autore e senior).
Ajo e krahason këtë fenomen me anët negative të globalizimit: “Sot, mund të blini të njëjtat produkte dhe të gjeni të njëjtat zinxhore kafe pothuajse kudo në botë. Kjo ka shumë avantazhe, por ka zvogëluar gjithashtu diversitetin.”
Sa i përket mundësisë që AI-ja të zvogëlojë njohurinë në të gjithë njerëzimin dhe të lërë një botë e cila udhëhiqet nga ata që janë krejtësisht të papërshtatur për këtë detyrë, Profesori Augenstein është më optimiste. Ajo thotë se “një kolaps i njohurive nuk po ndodh ende […] ne shohim se modelet më të reja prodhojnë përgjigje pak më të larmishme sesa modelet më të vjetra.”
Burimi: TechRadar.com
