Një GPU për qendra të dhënash e vitit 2017 është kthyer papritur në një ofertë të volitshme për shkak të mungesës së memories, me disa rezerva.
Një njoftim i ri në Newegg ofron një Nvidia Tesla V100 me 16GB HBM2 brenda një kutie prej 5.6 litrash – dhe kërkon vetëm 699 dollarë për të gjithë paketën.
“Mini stacioni i punës për AI” Rmatamini P99S kombinon përshpejtuesin e qendrës së të dhënave të Nvidia-s të vitit 2017 me një procesor Intel Core i7-10850H të orientuar drejt pajisjeve celulare, 16GB DDR4, një SSD NVMe 512GB, një burim energjie 700W dhe Windows 11 Pro, ndërsa dërgesa nga Kina është falas.
Shifra që e bën këtë ofertë interesante gjendet në një faqe tjetër: versioni i HP-së i së njëjtës kartë PCIe V100 me 16GB po shitet si e re në Amazon për 584 dollarë përmes një shitësi të palës së tretë, me vetëm dy njësi të mbetura në stok. Nëse e marrim këtë shifër si të mirëqenë, pjesa tjetër e kompjuterit kushton vetëm 115 dollarë.
Çmimet në Amazon janë vendi ku aktualisht mund të gjendet një GPU V100 krejt e re, e cila ka shënuar një rritje të kërkesës për shkak të rëndësisë së silicit më të vjetër dhe faktit se përdor HBM2, e cila ruan performancën e saj në gjerësinë e brezit (bandwidth) krahasuar me GPU-të më të reja të konsumit.
Dikush mund të argumentojë se një krahasim më i drejtë do të përfshinte një njësi potencialisht të rinovuar, e cila mund të gjendet për vetëm 410 dollarë në Amazon, e dukshme në të njëjtin njoftim si njësia e re. Kjo do të thotë se vetë mini-PC-ja kushton ose rreth 115 dollarë, ose rreth 290 dollarë, varësisht se si e vlerëson dikush GPU-në Tesla V100 në konfigurimin 16GB.
V100, e cila dikur mbante një çmim marramendës prej 10,000 dollarësh ose më shumë, është padyshim silici i vjetëruar përpara se të dalë nga përdorimi, por po tërheq sërish vëmendjen, dhe kjo ka të bëjë po aq me tregun e sotëm sa edhe me vetë kartën. Memoria e shpejtë është bërë pjesa më e shtrenjtë e çdo konfigurimi për AI.
Analiza e TechRadar-it e lidhi rritjen e pakontrolluar të çmimeve të kartave grafike me kërkesën për RAM për AI në janar, ndërsa një analizë e TechSpot, e publikuar në shkurt, zbuloi se kartat RTX 5060 Ti me 16GB u rritën me 22% globalisht në rreth tre muaj, një trend që ende nuk ka ndryshuar. Vetë Nvidia rriti çmimin e DGX Spark nga 3,999 në 4,699 dollarë në shkurt, duke përmendur kufizimet në furnizimin me memorie, për një makinë rishikimet e hershme të së cilës kishin theksuar tashmë gjerësinë e brezit të memories si një kufizim. Sistemet kompakte Ryzen AI Max+ 395 si MINIX ER939-AI fillojnë nga 3,150 dollarë.
Në këtë sfond, specifikimet e V100 duken çuditërisht aktuale. Fleta e të dhënave e Nvidia-s e vlerëson atë me 900GB/s gjerësi brezi të memories, rreth dyfishi i 448GB/s të një RTX 5060 Ti 16GB. Gjenerimi i “token-eve” në modelet e mëdha gjuhësore mbështetet shumë te gjerësia e brezit, prandaj entuziastë si Oscar Molnar shpenzuan vitin 2026 duke instaluar GPU V100 të pensionuara në kompjuterë desktop.
Shifrat më të mira publike vijnë nga kanali në YouTube, Hardware Haven, testet e të cilit u raportuan nga Wccftech në maj 2026. Një V100 16GB e modifikuar prodhoi rreth 130 token-e për sekondë në gpt-oss-20b, krahasuar me rreth 90 për një RX 7800 XT, dhe 108 token-e për sekondë në Gemma 4 e4b, krahasuar me 76 për një RTX 3060. E kufizuar në 100W, ajo arriti ende 95 token-e për sekondë, ndërsa i gjithë sistemi konsumonte 170W nga priza.
Në praktikë, 16GB mban modele të përziera ekspertësh si Gemma 4 26B-A4B tërësisht në kartë, sipas kompletit V100 LLM të Andrew Leech, por modelet më të dendura të klasës 30B nuk do të përshtaten, dhe 16GB RAM sistemi lë pak hapësirë për të shkarkuar tepricën në CPU. RmataMini PC gjithashtu shet një version 32GB të së njëjtës, me një rritje në 32GB RAM DDR4, për 1,500 dollarë, të zbritur nga një çmim fillestar prej 2,000 dollarësh.
Rezerva më e madhe afatgjatë është softueri: orari i Nvidia-s për ndërprerjen e mbështetjes së driver-ave e emërton degën R580 si të fundit që mbështet Volta-n, krahas Maxwell dhe Pascal. ComputingForGeeks vëren se CUDA 13 nuk mund të ndërtojë më kod për V100 dhe se vLLM tani kërkon një aftësi kompjuterike më të re se 7.0 e Volta-s. Ollama dhe llama.cpp ende funksionojnë në ndërtimet CUDA 12, dhe “fork-et” e komunitetit si ndërtimi 1Cat vLLM e mbajnë kartën të dobishme, por dritarja e mundësive po mbyllet. Siç vëren kompleti i Leech, bërthamat tensor të Volta-s mbështesin vetëm FP16, kështu që BF16 dhe formatet më të reja me saktësi të ulët janë jashtë loje.
Platforma pritëse është modeste, por adekuate. Core i7-10850H është një çip laptopi 45W nga viti 2020 me gjashtë bërthama, 12 “threads” dhe 16 linja PCIe 3.0, që përputhet me ndërfaqen PCIe 3.0 të V100. Për shkak se V100 nuk ka dalje video, ekranet drejtohen nga iGPU-ja e CPU-së.
Shitësi është gjithashtu relativisht i ri dhe RmataMini PC ka vetëm një vlerësim nga blerësit; produkti nuk ka asnjë; pyetjet për garancinë i drejtohen shitësit; dhe kthimet pranohen vetëm për rimbursim, brenda 30 ditëve.
Për dikë që dëshiron një kuti të vogël, të gatshme për CUDA me 16GB memorie prej 900GB/s dhe nuk ka interes të kërkojë përshtatës, ventilatorë dhe kanale ajrimi, 699 dollarë është një çmim i shkëlqyer në një treg ku memoria vazhdon të bëhet më e shtrenjtë.
Por një afat i kufizuar softuerik nga Nvidia dhe një version 32GB dukshëm më i shtrenjtë, por i disponueshëm, do të thotë se përdoruesit kanë shumë për të konsideruar përpara se të vendosin për këtë blerje, për çdo gjë që mund të kërkojë më shumë memorie ose një version më aktual të CUDA-s në të ardhmen e afërt.
Burimi: TechRadar.com
